Do sự phổ biến của các công cụ tạo nội dung trí tuệ nhân tạo, việc tìm kiếm hình ảnh ngày càng trở nên dễ dàng hơn, video hoặc âm thanh giả mạo sửa đổi nội dung gốc nhằm thông tin sai lệch cho người dùng. Điều này được gọi là "Deep Fake" và hôm nay tôi sẽ kể cho bạn mọi thứ bạn cần biết về xu hướng này.
"Deep Fakes" là gì
"Deep Fake" là nội dung đa phương tiện được tạo ra để đánh lừa hoặc thao túng dư luận. Dùng từ "Deep” xuất phát từ “Deep Learning” hay đặc điểm deep learning của các mô hình ngôn ngữ dựa trên trí tuệ nhân tạo và «Fake", một từ tiếng Anh có nghĩa là sai trong tiếng Tây Ban Nha.
Mặc dù việc sửa đổi tài liệu để thông tin sai lệch cho mọi người không có gì mới. Luôn có thể sửa đổi hình ảnh để gây hiểu lầm cho mọi người bằng cách chỉnh sửa ảnh bằng các công cụ cắt xén cổ điển hoặc Photoshop hiện tại. Lý do hiện nay mọi người đều nhắc đến là vì thông tin sai lệch này đã trở thành mốt thông qua việc sử dụng nội dung được tạo ra thông qua trí tuệ nhân tạo.
Vì thế chúng tôi hiểu rằng "Deep Fake" là nội dung đó, chủ yếu được tạo ra hoặc hỗ trợ bằng việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ, có ý định truyền bá thông tin sai lệch trên các phương tiện truyền thông. Đây là điều mà chúng ta có thể thấy theo vô số cách khác nhau, một số dạng nội dung sai lệch hoặc "Deep Fake" với những hậu quả nghiêm trọng mà chúng ta sẽ thấy bên dưới.
Làm thế nào "Deep Fakes" được tạo ra
“Deep Fakes” được tạo ra bằng công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo có khả năng phát hiện các đặc điểm của khuôn mặt và cơ thể con người. Hình thức thông tin sai lệch này có nhiều hình thức khác nhau nhưng đều mang tính lừa đảo như nhau. Hãy cùng xem những hình thức phổ biến nhất mà chúng tôi tìm thấy trong "Deep Fakes"
- Thay thế người: Bạn có thể tìm thấy các video giả mạo có vẻ như thật và những người xuất hiện là hư cấu hoặc đơn giản là đã được thay thế bằng AI. Điều này thường thấy ở những video mà khuôn mặt của diễn viên này được thay thế bằng khuôn mặt của diễn viên khác, nhưng chúng ta cũng có thể thấy họ ở những nơi khác, nguy hiểm hơn nhiều. Ví dụ, Ví dụ, một chiến dịch bôi nhọ có thể được tiến hành nhằm chống lại một chính trị gia để khiến ông ta thua cuộc trong cuộc bầu cử.
- Thay đổi giọng nói: Giống như trường hợp hoán đổi khuôn mặt, điều tương tự cũng xảy ra với giọng nói. Âm thanh được phát minh hoàn toàn có thể được tạo ra thông qua ghi âm giọng nói đơn giản. Điều này nguy hiểm cho những người sáng tạo nội dung, diễn viên và những người nổi tiếng khác có tiếng nói trên internet. Điều này là do bất kỳ ai cũng có thể tạo ra âm thanh gây tổn hại cho người khác với sự chắc chắn thực tế rằng họ sẽ phải từ chối thông tin đó.
- Thao tác hình ảnh: Dù hiện tại hay cũ, những bức ảnh không được miễn trừ những tiến bộ của công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo. Chúng ta đã có thể nhìn thấy hình ảnh Giáo hoàng của Giáo hội Công giáo mặc trang phục rapper hoặc trong vô số tình huống. Nhiều người bên ngoài thế giới công nghệ đã tin vào những hình ảnh đó.
Ý định đằng sau "Deep Fakes" là gì
May mắn thay, có một thế giới giải trí đầy đủ có thể sử dụng những công cụ này để tạo ra những video hoặc meme hài hước bằng hình ảnh. Những video mang tính chất hài hước này không có ý định làm hại ai và chỉ tồn tại với mục đích giải trí đơn thuần. Vấn đề là mục đích xấu của "Deep Fakes".
Vì vậy, ý định khiến chúng ta lo lắng là ý định tiêu cực, khi họ cố lừa dối chúng ta để khiến chúng ta thay đổi ý tưởng và giá trị dựa trên sự dối trá. Điều quan trọng là phải làm nổi bật hai cạnh khác nhau của cùng một con dao đó là "Deep Fakes": thao túng quần chúng và quấy rối cá nhân của một số tổ chức.
Một mặt, chúng ta có thể bị lừa dối với tư cách một nhóm hoặc khối người thông qua những thông tin sai lệch được lan truyền trên mạng hoặc truyền hình. Cái này Nó ảnh hưởng đến một cấp độ xã hội và rất nguy hiểm vì nó có thể làm sai lệch quan điểm của toàn bộ người dân.. Đó là một trong những điều tuyệt vời mối nguy hiểm của trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, chúng ta không chỉ phải chịu đựng thông tin sai lệch này với tư cách một tập thể mà còn Chúng ta có thể là nạn nhân của hành vi gian lận hoặc lừa đảo thông qua loại video, hình ảnh và âm thanh giả mạo này.. Nếu ai đó có ý định xấu nói xấu bạn, họ có thể dễ dàng thực hiện điều đó từ máy tính bằng cách tạo một tài liệu nghe nhìn khiến bạn rơi vào tình huống gây tổn hại đến cuộc sống hoặc sự nghiệp của bạn.
Làm thế nào để phát hiện "Deep Fakes"?
Trước mối nguy hiểm này, nhu cầu về các công cụ để phát hiện loại nội dung sai lệch này là rất lớn. Ví dụ ở Twitter, để tránh loại thông tin sai lệch này, đã thêm một tính năng gọi là "ghi chú cộng đồng". Chức năng này dùng để cảnh báo những người dùng khác về nội dung sai lệch và nó hoạt động rất tốt trên nền tảng màu xanh lam.
Đây là một cách để phát hiện tin tức giả trên Twitter, nhưng, Làm cách nào chúng ta có thể tự mình phát hiện những tin tức và nội dung giả mạo này? Để làm được điều này, chúng ta sẽ phải chú ý đến các chi tiết và lo lắng về thông tin chúng ta nhận được. Do đó, mặc dù chúng tôi vẫn chưa có một công cụ hoàn toàn hiệu quả có khả năng phát hiện "Deep Fakes" như vậy nhưng chúng tôi đã làm được. Chúng ta có thể làm theo những mẹo sau để phân biệt nội dung do Trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Mẹo phát hiện nội dung gây hiểu lầm
- Tìm kiếm sự không nhất quán: Dù ở dạng ảnh, video hay âm thanh. Sự không nhất quán có thể được nhìn thấy trong kết cấu của hình ảnh, chuyển động trong video hoặc những thay đổi về tông màu và khoảng lặng trong cuộc trò chuyện âm thanh. Nhìn chung các công cụ này không có khả năng tái tạo hoàn hảo nội dung nghe nhìn nên chúng ta sẽ phải chú ý đến từng chi tiết.
- Kiểm tra nguồn: Nếu nguồn không đáng tin cậy hoặc không có thông tin về nguồn thì có thể thông tin đó là sai sự thật.
- Ứng dụng bên ngoài: Có những ứng dụng bên ngoài có thể giúp chúng tôi phát hiện nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra và do đó có thể ngăn chặn việc sử dụng nội dung này. Nhưng Những công cụ này không phải lúc nào cũng hoạt động và phải được cập nhật liên tục nhờ sự phát triển nhanh chóng của những công cụ này.
Nói tóm lại, "Deep Fakes" vẫn tồn tại, ít nhất là cho đến khi có những công cụ đủ mạnh để phát hiện bất kỳ loại thông tin sai lệch nào. Cho đến lúc đó Chúng ta sẽ là người phải quan tâm đến những thông tin và phương tiện chúng ta sử dụng để tránh rơi vào tình trạng thông tin sai lệch.